Tinha sido há algum tempo desde a última vez que postou um tópico de revisão. Enfim, como o título sugere, hoje eu vou estar falando sobre a câmera do Redmi Note 7 só desde que este tinha sido o interesse de muitos desde mesmo antes de lançar oficialmente.
Eu não estou indo para ir profundamente na especificação completa e qualquer outra coisa, você pode facilmente ver o resumo a partir desta imagem abaixo.
Então, seguindo em, nosso tópico principal hoje será a câmera do Redmi Note 7.
Para sua informação Redmi Note 7 usa o Samsung ISOCELL GM1 sensor e para colocar o fato lá fora, vamos pagar uma visita ao site do produto Samsung para verificar este sensor de câmera.
É declarado lá 48MP 4in1 a 12MP (1.6 um) em seu local da especificação. Samsung também mencionar isso que eu extraiu de seu site de notícias.
Os sensores GM1 e GD1 são baseados na mais recente tecnologia de isolamento de pixel da empresa – o ISOCELL Plus * – que otimiza o desempenho especialmente para pixels de dimensão menor, tornando-os a solução ideal para as câmeras de superresolução de hoje. Além disso, graças à tecnologia Tetracell, onde quatro pixels são mesclados para funcionar como um para aumentar a sensibilidade à luz, o GM1 e GD1 pode fornecer sensibilidade à luz equivalente ao de um sensor de imagem de 1,6 μm de pixel na resolução de 12Mp e 8Mp, respectivamente. Os sensores também suportam a estabilização de imagem eletrônica baseada em giroscópio (EIS) para captura de imagem rápida e precisa.
Para simplificar isso, este sensor GM1 é, sem dúvida, um sensor de câmera de 48MP, mas ele usa uma chamada de processo do pixel binning para otimizar a melhorar o desempenho de pouca luz deste sensor de câmera e no final a imagem de saída é de 12MP apenas.
Para explicar mais isso, vou ter que falar sobre pixel binning sem entrar em muito técnico para que todos possam entender isso mais facilmente.
Undertanding o sensor
Os pixels em um sensor realmente tem um filtro vermelho, verde e azul (RGB) nele, permitindo que apenas a luz que passa por esses filtros para ser registrado. Esses pixels filtrados são então dispostos em um padrão alternativo, com pixels verdes sendo duas vezes mais do que os pixels em vermelho e azul em qualquer linha horizontal e vertical determinada. Os pixels adjacentes vermelho, verde e azul são combinados em um único pixel RGB usando um processo chamado demosaicing. O processo de binning ocorre durante o estágio demosaicing mesmo antes que o JPEG esteja genarated.
Então, o que é pixel binning
Pixel binning é uma técnica pela qual o processo de demosaicing combina informações de 4 pixels em 1. Geralmente 1 pixel é 0.8 um assim agora depois de combinar o pixel 4 torna-se 1,6 hum. Consulte a imagem abaixo.
Basicamente, isso significa que a captura de informações por cada um dos pixels individuais são agora combinadas em 1 grande super pixel. Ao fazer isso o sensor são capazes de tomar mais luzes/informações e gerar uma melhor imagem de saída, combinando mais dados em 1 pixel grande. Mas, a desvantagem desta será a resolução efetiva da imagem de saída será 1/4th da resolução do sensor.
Assim, no caso Redmi Note 7, o sensor de 48MP é definitivamente uma câmera de 48M, mas dá-lhe uma imagem de resultado muito melhor 12MP.
Este processo de imagem não é novo na indústria de telefonia móvel em tudo. O carro-chefe outrora orgulhoso da Huawei, o P20 pro também usa o exato mesmo processo pelo qual a câmera de 40MP realmente só lhe dá uma imagem final de 10MP. Outro exemplo seria o LG G7 que lhe dá uma imagem resultante de apenas 4MP do sensor de 16MP.
Em conclusão, pixel binning negocia sensor de resolução para uma melhor iluminação em uma imagem e realmente vem a calhar quando fotografar com pouca luz. Enquanto você perde 1/4th da resolução do sensor, mas você vai acabar com imagens que são mídias sociais digno.
Aqui estão alguns tiros de amostra que eu snap usando o Redmi Note 7. No geral eu posso dizer que é ainda melhor do que o meu MI 6 e este é apenas 1/3rd de MI 6 preço de volta então. Eu sou super satisfazer com o tiro de luz baixa deste telefone também, mas você vai precisar para descobrir quando usar o modo AI e quando usar o modo noturno. Nem todas as fotos do modo noturno saem bem, às vezes o modo AI tomar melhor tiro.
E uma última nota, serei brutalmente honesta aqui. Apenas não use a modalidade 48MP porque é na maior parte inútil em todo o caso desde que a imagem 48MP é realmente um resultado da interpolação. (Eu não vou tocar isso aqui, você pode Google si mesmo :P)
